Zerbitzu elektrikoek aspalditik izan dute mugak ikuskapen eredu tradizionalaren oztopoengatik, besteak beste, eskalatzeko zaila den estaldura, eraginkortasun eza eta betetze kudeaketaren konplexutasuna.
Gaur egun, droneen teknologia aurreratua integratuta dago potentzia-ikuskapen prozesuan, eta horrek ez ditu ikuskapenaren mugak asko zabaltzen bakarrik, baita eraginkortasun operatiboa nabarmen hobetzen ere eta ikuskapen-prozesuaren betetzea eraginkortasunez bermatzen du, ikuskapen tradizionalaren egoera guztiz irauliz.
Mila milioi pixeleko kamerak erabiliz, hegaldi automatizatuekin, ikuskapen software espezializatuarekin eta datuen analisi eraginkorrarekin konbinatuta, droneen azken erabiltzaileek droneen ikuskapenen produktibitatea multiplo handitzea lortu dute.
Produktibitatea ikuskapenaren testuinguruan: Ikuskapenaren produktibitatea = irudien eskurapenaren, bihurketaren eta analisiaren balioa/balio horiek sortzeko behar diren lan ordu kopurua.
Kamera egokiekin, hegaldi automatikoekin eta adimen artifizialean (AA) oinarritutako analisi eta softwarearekin, detekzio eskalagarria eta eraginkorra lor daiteke.
Nola lortzen dut hori?
Optimizatu prozesuko urrats guztiak ikuskapen-metodo oso bat erabiliz produktibitatea handitzeko. Ikuspegi oso honek ez du bildutako datuen balioa handitzen bakarrik, baita bilketa eta analisietarako behar den denbora ere nabarmen murrizten du.
Gainera, eskalagarritasuna ikuspegi honen alderdi gakoa da. Probak eskalagarritasunik ez badu, etorkizuneko erronken aurrean zaurgarria da, kostuak handitu eta eraginkortasuna murriztuz.
Eskalagarritasunari lehentasuna eman behar zaio ahalik eta azkarren drone bidezko ikuskapen-metodo oso bat hartzea planifikatzerakoan. Optimizazioan urrats nagusien artean, irudiak eskuratzeko teknika aurreratuak eta goi-mailako irudi-kamerak erabiltzea daude. Sortutako bereizmen handiko irudiek datuen bistaratzea zehatza eskaintzen dute.
Akatsak aurkitzeaz gain, irudi hauek adimen artifizialeko ereduak entrenatu ditzakete, ikuskapen-softwareari akatsak detektatzen laguntzen diotenak, irudietan oinarritutako datu-multzo baliotsua sortuz.
Argitaratze data: 2024ko abuztuaren 27a